นักวิทยาศาสตร์ใช้ AI เพื่อการอนุรักษ์สัตว์ทะเล แค่ฟังเสียงก็รู้ว่าโลมามาจากทะเลไหน

    นักวิทยาศาสตร์สามารถใช้ไฮโดรโฟน (ไมโครโฟนใต้น้ำ) ในการฟังเสียงของโลมาได้ แต่การวิเคราะห์เสียงที่ได้ยินยังคงมีความท้าทาย เนื่องจากโลมามีหลายสายพันธุ์และแต่ละสายพันธุ์ก็สื่อสารด้วยเสียงที่แตกต่างกันออกไป โลมามีความสามารถในการเลียนแบบเสียงที่ได้ยินตั้งแต่เด็ก ซึ่งช่วยให้บางตัวพัฒนาเสียงหวีดที่เป็นเอกลักษณ์เฉพาะตัวขึ้นมา นอกจากความแตกต่างเฉพาะตัวนี้แล้ว ยังมีปัจจัยด้านภูมิศาสตร์ที่ทำให้เสียงของโลมาในแต่ละพื้นที่แตกต่างกันออกไป แม้ว่าจะเป็นโลมาสายพันธุ์เดียวกันก็ตาม ตัวอย่างเช่น โลมาปากขวดในทะเลเหนือก็จะมีเสียงที่ต่างจากโลมาปากขวดในแปซิฟิก เพื่อช่วยแก้ปัญหานี้ ดร.จูลี่ ออสวอลด์ ผู้เชี่ยวชาญด้านสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมทางทะเล จาก Scottish Oceans Institute แห่ง University of St Andrews ประเทศสกอตแลนด์ จึงได้พัฒนาเครื่องมือ AI ที่ชื่อว่า Rocca หรือ Real-time Odontocete Call Classification Algorithm ซึ่งสามารถแยกเสียงโลมาตามสายพันธุ์และสำเนียงท้องถิ่นได้อย่างแม่นยำ Rocca ใช้เทคโนโลยี Machine Learning ในการวิเคราะห์เสียงโลมาและระบุความแตกต่างแม้จะเป็นรายละเอียดเล็กน้อย ทำให้นักอนุรักษ์สามารถรู้ได้ว่าในแต่ละพื้นที่มีโลมาสายพันธุ์ไหนอยู่บ้าง ซึ่งจะช่วยให้การประเมินผลกระทบจากกิจกรรมของมนุษย์ เช่น การตกปลา หรือการใช้โซนาร์ เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยประโยชน์เหล่านี้ เครื่องมือ Rocca จึงได้รับรางวัลเทคโนโลยีอนุรักษ์จาก EarthRanger ซึ่งมอบให้กับนวัตกรรมและเทคโนโลยีที่สร้างผลดีต่อการอนุรักษ์ และในปัจจุบัน ดร.ออสวอลด์ กำลังพัฒนา Rocca ให้สามารถใช้งานกับสัตว์ชนิดอื่น ๆ และในระบบนิเวศต่าง ๆ ทั่วโลก เช่น แอฟริกาตะวันตก มาคาโรนีเซีย และทะเลเมดิเตอร์เรเนียน เพื่อช่วยในการอนุรักษ์พันธุ์สัตว์และประเมินความเสี่ยงจากกิจกรรมมนุษย์ในพื้นที่เหล่านั้น