คนญี่ปุ่นกับการแสดงความรู้สึก
พูดถึงเรื่องการแสดงความรู้สึก หลาย ๆ ท่านอาจจะเคยได้ยินทฤษฎีของ ดร.พอล เอคแมน (Paul Ekman) นักจิตวิทยาและผู้บุกเบิกที่โด่งดังด้านการวิจัยอารมณ์ของมนุษย์จากการแสดงออกทางสีหน้า (Facial Expression) ในด้านความรู้สึกพื้นฐานต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น
ความสุข (喜び โยะโระโคะบิ)
ความเศร้า (悲しみ คะนะชิมิ)
ความโกรธ (怒り อิคะริ)
ความกลัว (恐怖 เคียวฟุ)
ความประหลาดใจ (驚き โอะโดะโระคิ)
ความเกลียดชัง (嫌悪 เค็นโอะ)
ความรู้สึกทั้งหมดล้วนแล้วแต่ทำให้ใบหน้าของคนเราแสดงออกแตกต่างกันไปในแต่ละอารมณ์
แต่เนื่องด้วยคำกล่าวข้างต้น เป็นการแสดงผลจากการศึกษาวิจัยของประเทศทางตะวันตก
ดังนั้น มหาวิทยาลัยเกียวโต (Kyoto University) จึงได้ทำการศึกษาเรื่องนี้อีกครั้ง
โดยนำตัวอย่างคนญี่ปุ่นจำนวน 65 คน มาวิจัยและนำ AI มาช่วยในการวิเคราะห์เปรียบเทียบกับทฤษฎีการแสดงออกทางสีหน้าของดร.พอล เอคแมน
โดยจะทำการวิจัย โดยใช้เงื่อนไข 2 ข้อ คือ
1) ให้กลุ่มตัวอย่างแสดงสีหน้าอารมณ์ตามบทบาทสมมติ
2) ให้กลุ่มตัวอย่างแสดงสีหน้าอารมณ์ต่าง ๆ ค้างไว้ แล้วถ่ายรูป
หลังจากนั้นใช้ซอฟต์แวร์ FaceReader มาช่วยในการวิเคราะห์และประมวลผล
ซึ่งได้ผลออกมาว่า ซอฟต์แวร์สามารถอ่านผลเกี่ยวกับการแสดงสีหน้าในข้อ 2) คือการแสดงสีหน้าเพื่อถ่ายรูปได้ถูกต้อง
แต่การแสดงสีหน้าอารมณ์ตามบทบาทสมมติ สามารถอ่านผลได้เพียงอารมณ์มีความสุขกับอารมณ์ประหลาดใจเท่านั้น
อีกทั้งการแสดงออกทางสีหน้าในอารมณ์ต่าง ๆ ยังมีความแตกต่างกันทั้ง 2 ข้อ (หมายถึงแสดงสีหน้าไม่ตรงกับความรู้สึก)
ซึ่งที่ผ่านมาอุตสาหกรรมเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI ที่อ่านอารมณ์จากภาพ หรือการแสดงออกทางสีหน้าที่กำลังได้รับการพัฒนา ส่วนใหญ่ใช้ทฤษฎีของดร.พอล เอคแมน
ทำให้จากการวิจัยนี้ ได้ผลสรุปใหม่เป็นครั้งแรกของโลกว่า
แม้จะทำการทดลองโดยใช้หลักสากลในแบบเดียวกันกับของดร.พอล เอคแมน แต่ผลการทดลองนั้นออกมาเหมือนกันเพียงบางส่วนเท่านั้น
คาดว่าเทคโนโลยี AI ที่อ่านอารมณ์จากการแสดงออกทางสีหน้าของคนญี่ปุ่นยังต้องได้รับการพัฒนาเพื่อความถูกต้องยิ่งขึ้นต่อไป😉
การวิจัยของมหาวิทยาลัยเกียวโต (Kyoto University) ครั้งนี้ ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการนานาชาติ 「Frontiers in Psychology」ฉบับออนไลน์เมื่อวันที่ 12 กุมภาพันธ์ 2019
🌸สรุปส่งท้าย ใครมีแฟนญี่ปุ่นแล้วรู้สึกว่าแฟนเย็นชา ไม่ค่อยแสดงออกทางสีหน้า คราวนี้น่าจะเข้าใจบ้างแล้วนะคะ ว่าคนญี่ปุ่นเขาแสดงออกทางสีหน้าไม่เก่งเท่าคนทางฝั่งตะวันตก (และน่าจะน้อยกว่าคนไทยด้วยซ้ำไป😂)
ที่มา:
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2019-02-14-1#:~:text=本研究では、被験者は,%E5%87%BA%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%BE%E3%81%9B%E3%82%93%E3%81%A7%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82
https://academist-cf.com/journal/?p=10185
"หนุ่ม" สุดช็อก !! ไม่ได้มีแค่เรื่องพูลวิลล่า แต่เงินบริจาคมหาศาลถูกใช้กับอะไรอีก ?
"กระเป๋าฉุกเฉิน 72 ชั่วโมง" ต้องมีอะไรบ้าง?
เปิด 10 อำเภอที่ดินถูกที่สุดในไทย บางพื้นที่ราคาประเมินเริ่มเพียง 10,000 บาทต่อไร่
ส่องแนวทางเลข"แต๋วจ๋า พารวย" 16 พฤศจิกายน 2569
เปิดแนวทาง เลขหัวปฏิทินแม่น้ำหนึ่ง 16 พ.ย. 69
เปิดพิกัดทางหลวง 117 ถนนสายยาวผ่านพิจิตร กับปริศนาทางตรงเกือบ 100 กิโลเมตร
แม่ทำเนียมลอตเตอรี่เปิด 10 อันดับเลขขายดี! เสริมเลขมงคลจากประวัติศาสตร์และงานสำคัญ งวด 16 พ.ย. 2569
5 อันดับ อบต. รายได้สูงสุดในไทย อันดับ 1 ทะลุ 1.1 พันล้านบาท
5 จังหวัดในไทยที่ชาวต่างชาติชอบมากที่สุด และนิยมย้ายมาใช้ชีวิตหลังเกษียณ
สลด! ฮิตเฮลิคอปเตอร์ชนกลางอากาศใกล้เบสแคมป์เอเวอเรสต์ ดับ 1 เจ็บ 1
ประเทศที่นิยมกินข้าวไทย และนำเข้าข้าวจากประเทศไทยมากที่สุด ไทยขายข้าวให้ชาติไหนมากเป็นอันดับหนึ่ง?
Canva เผชิญความท้าทายในรอบ 13 ปี ปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่และเยียวยาพนักงานที่ได้รับผลกระทบ
'แรมโบ้อีสาน' เปลี่ยนชื่อกลับเป็น 'สุภรณ์' ลั่นภูมิใจได้ใช้ชื่อที่พ่อแม่ตั้งให้
เปิดแนวทาง เลขหัวปฏิทินแม่น้ำหนึ่ง 16 พ.ย. 69
"กระเป๋าฉุกเฉิน 72 ชั่วโมง" ต้องมีอะไรบ้าง?
"หนุ่ม" สุดช็อก !! ไม่ได้มีแค่เรื่องพูลวิลล่า แต่เงินบริจาคมหาศาลถูกใช้กับอะไรอีก ?
ส่องแนวทางเลข"แต๋วจ๋า พารวย" 16 พฤศจิกายน 2569
สลด! ฮิตเฮลิคอปเตอร์ชนกลางอากาศใกล้เบสแคมป์เอเวอเรสต์ ดับ 1 เจ็บ 1


