การกลับมาของ DeepSeek เมื่อ AI จีนเขย่าเวทีโลก 🌏🤖 เทียบกับฝั่งตะวันตก

 ทำนายอนาคต AI ในปี 2025

"ในปี 2025 การถกเถียงเรื่อง ความเสี่ยงทางการเมือง (ประชาธิปไตย vs อำนาจนิยม) จะกลบประเด็น ความเสี่ยงของ AI (มนุษย์ vs ปัญญาประดิษฐ์)"

และทั้งหมดนี้เกิดขึ้นเพราะ DeepSeek

DeepSeek จากโนเนมสู่ AI ระดับโลก

คุณอาจไม่เคยสังเกตชื่อ DeepSeek มาก่อน แม้แต่ในจดหมายข่าวนี้ที่ผมพูดถึงพวกเขาไป 10 ครั้งตั้งแต่เดือนธันวาคม 2023 ใช่ มันดูเหมือนสตาร์ทอัพ AI ธรรมดาๆ อีกเจ้า ที่ไม่น่าจะมาเทียบ OpenAI หรือ Google ได้ง่ายๆ

แต่เมื่อวานนี้ (20 มกราคม 2025) ทุกอย่างเปลี่ยนไป DeepSeek เปิดตัวและปล่อย DeepSeek-R1 ซึ่งเป็นโมเดล AI เชิงเหตุผล (reasoning model) ตัวแรกของพวกเขา และที่น่าตกใจคือ... มันฟรี และ โอเพ่นซอร์ส 😲

ไม่ใช่แค่คุณภาพที่น่าทึ่ง แต่ราคาการสร้างโมเดลนี้ยังถูกจนน่าเหลือเชื่อ — ประมาณ 5–10% ของต้นทุน ที่ OpenAI ใช้สร้างโมเดลอย่าง o1

DeepSeek-R1: ความสามารถเทียบชั้น OpenAI o1

R1 เป็นคู่แข่งโดยตรงของ OpenAI o1 (ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเดือนธันวาคม 2024) โดยมีดีเลย์เพียงแค่ 1 เดือน ระหว่างโมเดลปิด (closed-source) ของ OpenAI และโมเดลโอเพ่นซอร์สของ DeepSeek

เปรียบเทียบความสามารถ R1 กับ o1

DeepSeek แชร์ข้อมูลเปรียบเทียบ R1 กับ o1 ใน 6 มาตรฐานสำคัญ เช่น GPQA Diamond (วิทยาศาสตร์) และ Codeforces (การเขียนโค้ด):

• GPQA Diamond (วิทยาศาสตร์): R1 ทำได้ 71.5% เทียบกับ 75.7% ของ o1
• Codeforces (การเขียนโค้ด): R1 ทำได้ใกล้เคียง o1 และเหนือกว่า GPT-4o (โมเดลที่ดีที่สุดของ OpenAI ก่อน o1) ถึง 85%

ความสำเร็จของ R1 เทียบ GPT-4o และคู่แข่ง

• การเขียนโค้ด: R1 เหนือกว่า GPT-4o และ Claude 3.5 จาก Anthropic อย่างชัดเจน
• คณิตศาสตร์: R1 ทิ้งห่าง GPT-4o ถึง 75%

และยังมีข่าวใหญ่: DeepSeek-R1-Zero โมเดลที่ไม่ใช้ข้อมูลจากมนุษย์ในการปรับจูน (SFT) แต่ให้มันเรียนรู้ด้วยตัวเองผ่าน reinforcement learning (RL)

---

ทำไม DeepSeek ถึงน่ากลัว?

1. โอเพ่นซอร์ส: DeepSeek เปิดเผยโค้ดของ R1 และโมเดลอื่นๆ อีก 7 ตัวให้โลกใช้ฟรี
2. ต้นทุนต่ำ: DeepSeek สร้างโมเดลระดับโลกได้ในงบประมาณที่ถูกกว่า OpenAI หลายเท่า
3. เทคโนโลยีสุดล้ำ: R1-Zero ไม่ต้องการข้อมูลจากมนุษย์ในขั้นตอนการเรียนรู้เชิงเหตุผล

นี่เป็นเหมือน Xiaomi หรือ Huawei ปล่อยสมาร์ทโฟนระดับ iPhone แต่ขายในราคาหลักร้อย 💥

---

DeepSeek-R1-Zero: AI ที่ไม่ต้องพึ่งมนุษย์?

R1-Zero ต่างจาก R1 ตรงที่ไม่มีการปรับจูนโดยมนุษย์ (SFT) หลังการฝึกเบื้องต้น มันเรียนรู้ด้วยตัวเองทั้งหมดผ่าน RL คล้ายกับที่ DeepMind เคยทำกับ AlphaGo Zero ในปี 2017

การทำงานของ R1-Zero

• R1: ดูดซับข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต + เรียนรู้จากตัวอย่างมนุษย์ (SFT) + ทดลองเอง (RL)
• R1-Zero: ข้ามขั้นตอนเรียนรู้จากมนุษย์ และเริ่มทดลองเองทันที

ผลลัพธ์? แม้ R1-Zero จะยังด้อยกว่า R1 เล็กน้อยในเรื่องความแม่นยำ แต่ความสำเร็จนี้ชี้ให้เห็นว่า AI อาจไม่ต้องพึ่งมนุษย์ในอนาคต

---

AI ที่ "แปลก" และ "เกินมนุษย์"

DeepSeek พบว่า R1-Zero มีปัญหาด้านความอ่านง่าย บางครั้งมันผสมภาษาหรือเขียนสิ่งที่ดูเหมือน "ไร้สาระ" แต่กลับให้คำตอบที่ถูกต้องในที่สุด

นี่ทำให้นึกถึง AlphaGo Zero ที่เล่นหมากล้อมในแบบที่มนุษย์ไม่เข้าใจ แต่ชนะทุกเกม

คำถามคือ:

• AI สามารถพัฒนาวิธีคิดที่มีประสิทธิภาพกว่าแต่ "ไม่เป็นมนุษย์" ได้หรือไม่?
• เมื่อ AI ฉลาดขึ้น มันจะยิ่ง "เข้าใจยาก" สำหรับมนุษย์ใช่ไหม?

---

DeepSeek ส่งสัญญาณอะไรถึงโลก?

1. จีนกำลังเร่งเครื่องเต็มที่ในสงคราม AI
   DeepSeek ไม่ใช่แค่บริษัท AI แต่เป็นตัวแทนของยุทธศาสตร์จีนที่ต้องการแซงหน้าสหรัฐฯ ในการพัฒนา AI

2. โอเพ่นซอร์สคือเกมใหม่
   ในขณะที่ OpenAI และ Google เก็บงานวิจัยไว้เป็นความลับ DeepSeek เปิดเผยทุกอย่าง ตั้งแต่โมเดลจนถึงรายงานเทคนิค

3. ราคาถูกคืออาวุธสำคัญ
   DeepSeek ไม่เพียงสร้างโมเดลที่ดีเยี่ยม แต่ยังสร้างในต้นทุนต่ำ ทำให้เข้าถึงได้ง่าย

---

อนาคตของ AI หลัง DeepSeek

DeepSeek-R1 ไม่ใช่แค่โมเดล AI มันเป็นคำประกาศว่า "จีนมาแล้ว" และพร้อมจะแข่งขันในเวที AI ระดับโลก

นี่เป็นสัญญาณเตือนสำหรับ OpenAI และบริษัท AI ในสหรัฐฯ ที่ต้องเร่งปรับตัว ไม่เช่นนั้นอาจถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

คำถามคือ:

• โลกจะรับมือกับ AI ที่มาพร้อมกับความเร็วและราคาถูกของจีนได้อย่างไร?
• และเราพร้อมหรือยังสำหรับ AI ที่ "แปลก" และ "เกินกว่าที่มนุษย์จะเข้าใจ"?

สิ่งหนึ่งที่แน่นอน: เกม AI แห่งอนาคตเพิ่งเริ่มต้นเท่านั้น 🎲

หรือ (ว่ากันว่า)  Deepseek เป็นเทคโนโลยีจากนอกโลก ที่จีนปกปิดเอาไว้ ?