นักวิจัย หลอกระบบจดจำใบหน้าที่สนามบิน แบบในหนัง Mission impossible
ปัจจุบันระบบจดจำใบหน้าถูกใช้กันอย่างแพร่หลายในฐานะเครื่องมือรักษาความปลอดภัยทั้งหน่วยบังคับใช้กฎหมายและบริษัทต่างๆก็นำมาติดตั้งไว้ในหลายๆสถานที่ไม่ว่าจะเป็นสนามบิน ร้านค้า และโทรศัพท์มือถือ
อย่างไรก็ตามนักวิจัยด้าน AI ของบริษัท Kneron ได้ออกมาประกาศเมื่อวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา (12 ธ.ค.62) ว่า พวกเขาสามารถหลอกระบบจดจำใบหน้าได้แล้ว โดยใช้หน้ากากที่ปรินส์ออกมาทำให้ดูเป็นคนละคน

พวกเขาได้ทำการทดสอบระบบจดจำใบหน้าทั่วทั้ง 3 ทวีป โดยสามารถหลอกระบบการจ่ายเงินของบริษัทชื่อก้องโลกของประเทศจีนอย่าง Alibaba และ Wechat ได้แล้ว รวมไปถึงระบบจุดตรวจคนที่จีนด้วย ซึ่งเหล่านักวิจัยได้สรุปว่า คนที่สวมหน้ากากที่ปรินส์มาอย่างดีนั้นจะสามารถผ่านจุดตรวจได้

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าโปรแกรมของระบบจดจำใบหน้าบางโปรแกรมจะถูกพิสูจน์ว่าสามารถโดนหลอกได้ แต่ระบบของ Apple และ Huawei นั้นสอบผ่าน เพราะทั้ง 2 บริษัทใช้ระบบเทคโนโลยีขั้นสูงที่เรียกกันว่า structured light imaging จึงไม่สามารถทำหน้ากากมาที่ปรินส์มาอย่างดีเพื่อหลอกระบบได้

ที่มา : Richard Winter, https://www.businessinsider.com/facial-recognition-fooled-with-mask-kneron-tests-2019-12
ที่มา: Richard Winter, https://www.businessinsider.com/facial-recognition-fooled-with-mask-kneron-tests-2019-12
เอกสารครบก็ไม่รอด สนามบินสุวรรณภูมิ ปฏิเสธชาวกัมพูชาเข้าประเทศ
เปรียบเทียบเงินเดือนและสวัสดิการ ของสายการบินในไทยกับต่างชาติ..
เงินเดือนแรงงานไทย ในประเทศอิสราเอล
จังหวัดที่ถูกยุบในไทยมีที่ไหนบ้าง ย้อนดู 10 ชื่อเดิมที่วันนี้กลายเป็นอำเภอ
หญิงญี่ปุ่นตะลึง หลังเปิดกระป๋องปลา ที่เก็บไว้นานกว่า 50 ปี
รูปวาดโดยฝีมือศิลปินชาวไทย ที่มีราคาขายแพงที่สุดตลอดกาล
😯 ชวนเข้ามาดูภาพถ่ายหายากของปรากฏการณ์อันน่าทึ่งที่พิสูจน์ว่าโลกนี้เต็มไปด้วยสิ่งที่น่าพิศวง 😉
มหาวิทยาลัยที่ค่าเทอมแพงที่สุด อันดับที่หนึ่งของประเทศไทย
7 จังหวัดในไทยมีแหล่งน้ำมันดิบบนบก เปิดแผนที่ขุมพลังงานสำคัญ
ส่องทางรวยรับสงกรานต์! เลขเด็ดปฏิทินครอบครัวข่าว 3 งวด 1 เมษายน 2569
หมวกขุนนางจีน ทำไมต้องมีปีกยาว และแท่งที่ถือเข้าเฝ้าฮ่องเต้คืออะไร?
5 ความเข้าใจผิดเรื่องการชาร์จมือถือ ที่อาจทำให้แบตเสื่อมเร็วโดยไม่รู้ตัว
ทำไมคำว่า “ควาย” กลายเป็นคำด่า ทั้งที่สัตว์ฉลาด
จังหวัดและเมืองของประเทศไทย ที่มีคนยากจนน้อยสุดเป็นอันดับหนึ่ง



