ลอง AiPASS ตั้งแต่ 9 โมงวันแรก โมเดลเยอะจริง แต่ถ้าเอาไว้ “ทำงาน” ยังแทน AI ฟรีทั่วไปไม่ได้สำหรับผม

ลอง AiPASS ตั้งแต่ 9 โมงวันแรก โมเดลเยอะจริง แต่ถ้าเอาไว้ “ทำงาน” ยังแทน AI ฟรีทั่วไปไม่ได้สำหรับผม

ภาพประกอบเชิงแนวคิดเพื่อสื่อประสบการณ์ใช้งาน ไม่ใช่ภาพหน้าจอจริงของ AiPASS และไม่ได้หมายความว่าฟีเจอร์ที่แสดงในภาพเป็นรายการอย่างเป็นทางการทั้งหมด

วันนี้ผมได้ลอง AiPASS ตั้งแต่ช่วงเปิดใช้งานประมาณ 9.00 น.

ก่อนหน้านี้ผมเคยใช้ AI ฟรีหลายตัว และก็เคยสงสัยเหมือนกันว่า ถ้ารัฐเปิดแพลตฟอร์มให้คนไทยเข้าถึง AI ได้ฟรี จะช่วยลดค่าใช้จ่ายของคนที่กำลังจ่าย AI รายเดือนอยู่ได้มากแค่ไหน

พอลองของจริงในวันแรก ความรู้สึกของผมค่อนข้างชัดว่า

AiPASS มีจุดเด่นตรง “มีหลายโมเดลให้ลองในที่เดียว” แต่ถ้ามองในฐานะเครื่องมือที่เปิดใช้ทำงานทุกวัน ฟีเจอร์รอบตัวโมเดลยังมีช่องว่างอีกพอสมควร

จุดแข็งจริงคือมี AI หลายค่ายอยู่ในแพลตฟอร์มเดียว

เรื่องนี้ต้องให้เครดิตตรง ๆ เพราะหน้าโครงการ TH-AI Passport แสดงโมเดลจากผู้พัฒนาหลายราย ทั้ง Gemini, Perplexity, DeepSeek, Meta AI, Mistral, Moonshot AI, Alibaba Cloud และโมเดลอื่นอีกหลายกลุ่ม

ข้อมูลโครงการ ณ วันที่ 28 สิงหาคม 2569 ยังระบุโมเดลอย่าง Gemini 3.1 Pro, Gemini 3.1 Flash Lite, Gemini 3.7 Flash, Sonar Reasoning Pro, DeepSeek-V3.2, Llama 4 Maverick, Grok 4.3 และ GLM-5.2 เป็นต้น

สำหรับคนที่ยังไม่เคยสมัคร AI หลายบริการ ตรงนี้มีประโยชน์ เพราะได้ลองเปรียบเทียบลักษณะการตอบของหลายโมเดลในที่เดียว

แต่พอถามว่า “เอามาช่วยทำงานจริงได้แค่ไหน?” ภาพเริ่มต่างออกไป

จากที่ผมทดลองในวันเปิดตัว AiPASS ยังให้ความรู้สึกเหมือนเป็นพื้นที่สำหรับ ทดลองและเปรียบเทียบโมเดล AI มากกว่า AI Workspace แบบเต็มตัว

ตัวอย่างที่เห็นชัดคือเรื่องการเชื่อมต่อกับเครื่องมือที่คนทำงานใช้อยู่ทุกวัน

AI บางบริการในปัจจุบันสามารถเชื่อมกับอีเมล ปฏิทิน ไฟล์ หรือบริการอื่น แล้วช่วยค้น วิเคราะห์ หรือทำงานต่อจากข้อมูลเหล่านั้นได้

แต่ในการทดลอง AiPASS ของผมวันนี้ ยังไม่พบ Connector ในลักษณะที่ใช้ดึง Gmail, Calendar, Drive หรือแอปทำงานอื่นเข้ามาใช้งานต่อโดยตรง

ดังนั้น Workflow อย่าง

“ช่วยดูนัดพรุ่งนี้”

“หาอีเมลฉบับนั้นให้หน่อย”

“เปิดไฟล์ใน Drive แล้วสรุปให้”

ยังไม่ใช่สิ่งที่ผมสามารถทำผ่าน AiPASS ได้ในรอบที่ทดลอง

เรื่องไฟล์ก็เป็นอีกจุดที่คนทำงานน่าจะสังเกต

จากหน้าที่ผมใช้งาน พบข้อจำกัดการอัปโหลดไฟล์ประมาณ ไม่เกิน 30 MB

ตัวเลขนี้ผมขอระบุให้ชัดว่าเป็น สิ่งที่พบจากหน้าระบบในวันทดลองใช้งาน ไม่ใช่ข้อสรุปว่าทุกโมเดลและทุกระดับบัญชีของ AiPASS จะจำกัดเท่านี้ตลอดไป

แต่ประเด็นสำคัญสำหรับคนทำงานไม่ได้มีแค่ไฟล์ใหญ่หรือเล็ก

มันคือหลังจากอัปโหลดแล้ว AI สามารถพาไฟล์นั้นไปต่อเป็นงานที่ใช้จริงได้มากแค่ไหน

AI ฟรีบางตัวขยับจาก “ตอบคำถาม” ไปถึง “สร้างไฟล์พร้อมใช้” แล้ว

ตัวอย่างชัดคือ Gemini Apps

ข้อมูลจาก Google ระบุว่า ปัจจุบันสามารถสั่งให้ Gemini สร้างไฟล์อย่าง Google Docs, Google Sheets, PDF, .docx, .xlsx และ .csv ได้ และยังสามารถส่งคำตอบไป Docs หรือส่งตารางไป Sheets ได้โดยตรง

สำหรับคนทำงาน นี่คือความแตกต่างที่สำคัญ

“AI ตอบสิ่งที่ถามได้”

กับ

“AI ทำงานต่อจนได้ไฟล์ที่เอาไปใช้ได้”

เป็นคนละระดับของ Workflow

จากที่ผมทดลอง AiPASS ในวันนี้ ผมยังไม่เห็นระบบสร้าง Docs, Sheets, Slides หรือไฟล์ Office แบบครบวงจรในลักษณะเดียวกัน

ภาพเปรียบเทียบนี้อ้างอิงจากประสบการณ์ทดลอง AiPASS ในวันเปิดใช้งาน 31 สิงหาคม 2569 ประกอบกับฟีเจอร์ของ AI ทั่วไปที่มีในช่วงเวลาเดียวกัน ความสามารถบางรายการอาจขึ้นกับบัญชี โมเดล ประเทศ การตั้งค่า และอาจเปลี่ยนแปลงภายหลัง

อีกเรื่องที่ผมสะดุดคือโมเดลแชทแบบไม่จำกัด

ข้อมูลทางการของ AiPASS ระบุว่า ระดับผู้เริ่มต้นสามารถแชทไม่จำกัดผ่าน Gemini 3.1 Flash-Lite

ขณะเดียวกัน Google ได้ประกาศ Gemini รุ่นใหม่กว่าแล้ว โดยเดือนกรกฎาคม 2569 มีทั้ง Gemini 3.5 Flash-Lite และ Gemini 3.6 Flash และในเดือนสิงหาคมยังเปิดตัว Gemini 3.7 Flash เพิ่มอีก

นี่ทำให้เห็นข้อแตกต่างที่น่าสนใจว่า

การมีโมเดลหลายตัวให้เลือก ไม่ได้หมายความว่าโมเดลที่ใช้ในทุกระดับของแพลตฟอร์มจะเป็นรุ่นล่าสุดเท่ากับบริการต้นทางเสมอไป

อย่างไรก็ตาม จุดแข็งของ AiPASS ก็ไม่ได้อยู่ที่ Gemini ตัวเดียว เพราะเป้าหมายคือเปิดให้ทดลอง AI จากหลายค่าย

แล้วผมคิดว่า AiPASS เหมาะกับใคร?

หลังจากลองวันแรก ผมมองว่าเหมาะกับคนอย่างน้อยสองกลุ่ม

กลุ่มแรก คือคนที่เพิ่งเริ่มใช้ AI

ถ้ายังไม่รู้ว่า Gemini, Claude, DeepSeek, Mistral หรือโมเดลอื่นต่างกันอย่างไร การมีพื้นที่ให้ทดลองหลายโมเดลโดยไม่ต้องวิ่งสมัครหลายเว็บไซต์ถือว่าสะดวกมาก

กลุ่มที่สอง คือคนสาย IT หรือนักพัฒนา

การมีโมเดลหลายค่ายให้ทดสอบสามารถช่วยเปรียบเทียบ Prompt ทดลองเขียนโค้ด หรือดูว่าโมเดลใดเหมาะกับงานแต่ละแบบได้

แต่ถ้าหวังว่าจะมาแทน AI ที่ผมจ่ายเงินอยู่ทันที คำตอบตอนนี้คือ “ยัง”

ก่อนลอง ผมมีคำถามอยู่เหมือนกันว่า

ถ้ามี AiPASS แล้ว จะช่วยลดค่าใช้จ่าย AI ประมาณ 600 บาทต่อเดือน จนสามารถเลิกจ่ายบริการที่ใช้อยู่เดิมได้หรือไม่?

หลังทดลองวันแรก สำหรับผมคำตอบยังเป็น “ไม่ถึงจุดนั้น”

เหตุผลไม่ได้อยู่ที่ตัวโมเดลเพียงอย่างเดียว

เวลาทำงานจริง สิ่งที่ช่วยประหยัดเวลามากกลับเป็นสิ่งรอบตัวโมเดล เช่น Connector การจัดการไฟล์ การสร้างเอกสาร การเชื่อมปฏิทิน อีเมล การส่งออกข้อมูล และ Workflow ที่ทำต่อเนื่องได้

ถ้าส่วนเหล่านี้ยังไม่ครบ ต่อให้มีโมเดลดีหลายตัว สุดท้ายคนทำงานก็อาจต้องกลับไปเปิดเครื่องมือเดิมอยู่ดี

แต่วันแรกก็ยังเร็วเกินไปที่จะตัดสินอนาคตของ AiPASS

ตรงนี้ต้องแฟร์กับโครงการด้วย

ข้อมูลทางการของ TH-AI Passport วางเป้าหมายไว้ที่การเพิ่มโอกาสให้คนไทยเข้าถึง AI ทดลองหลายโมเดล เรียนรู้ทักษะ AI และนำเทคโนโลยีไปประยุกต์ใช้

ถ้ามองจากเป้าหมายนี้ การมีโมเดลหลายสิบตัวให้คนเข้าถึงได้ง่ายขึ้นถือเป็นจุดเริ่มต้นที่น่าสนใจ

แต่ถ้าจะขยับจาก “พื้นที่ให้คนลอง AI” ไปเป็น “AI ที่คนเปิดใช้ทำงานทั้งวัน” ผมคิดว่ายังมีพื้นที่ให้พัฒนาอีกมาก

โดยเฉพาะ Connector การสร้างไฟล์ ระบบจัดการเอกสาร และ Workflow ที่เชื่อมกับเครื่องมือทำงานจริง

ถ้าวันหนึ่งสิ่งเหล่านี้เข้ามาครบ จุดแข็งเรื่อง “มีหลายโมเดลในที่เดียว” อาจกลายเป็นข้อได้เปรียบที่น่าสนใจมากกว่าที่เห็นในวันเปิดตัวเสียอีก

หมายเหตุ: ข้อสังเกตเกี่ยวกับขนาดไฟล์ Connector และ Workflow ของ AiPASS ในบทความนี้มาจากการทดลองใช้งานของผู้เขียนในวันที่ 31 สิงหาคม 2569 ช่วงเริ่มเปิดบริการ ฟีเจอร์และข้อจำกัดของระบบอาจเปลี่ยนแปลงภายหลัง