Share Facebook LINE Twitter
หน้าแรก เว็บบอร์ด Chat ตรวจหวย ควิซ คำนวณ Pageแชร์ลิ้ง
หน้าแรก ตรวจหวย เว็บบอร์ด ควิซ Pic Post แชร์ลิ้ง หาเพื่อน Chat หาเพื่อน Line หาเพื่อน Skype Page อัลบั้ม คำคม Glitter เกมถอดรหัสภาพ คำนวณ การเงิน
ติดต่อเว็บไซต์ลงโฆษณาลงข่าวประชาสัมพันธ์แจ้งเนื้อหาไม่เหมาะสมเงื่อนไขการให้บริการ
เว็บบอร์ด บอร์ดต่างๆค้นหาตั้งกระทู้

การศึกษาเรื่อง AI Bias และ Fairness

แปลโดย janeay

     AI Bias คือปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีการตัดสินใจหรือการทำนายที่เอื้อต่อกลุ่มบางกลุ่มและไม่เอื้อต่อกลุ่มอื่น ๆ ซึ่งอาจทำให้เกิดความไม่เท่าเทียมและความยุติธรรมในการทำให้ประสบการณ์หรือผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องสำหรับบุคคลหรือกลุ่มที่ถูกกำหนดให้เป็นกลุ่มหมวดหมู่ใดๆ

     ปัญหานี้สามารถเกิดขึ้นเนื่องจากข้อมูลที่ใช้ฝึกอบรมแบบจำลองมีความเอื้อต่อแบบความยุติ ยกตัวอย่างเช่น หากแบบจำลองถูกฝึกด้วยข้อมูลที่มีแบบแผนการเลือกบุคคลในตำแหน่งบนเทคโนโลยีสูง แล้วระบบอาจมีความเอื้อต่อเหล่าคนในตำแหน่งนั้นมากกว่าคนในตำแหน่งที่ต่ำกว่า ซึ่งทำให้การตัดสินใจเป็นไปไม่เท่าเทียมและยุติธรรม

      เรื่องการให้ความยุติและความไม่เท่าเทียมเกิดขึ้นในแบบจำลอง AI ไม่ได้เกี่ยวข้องเฉพาะกับข้อมูลการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับขั้นตอนอื่น ๆ ในกระบวนการสร้างและใช้งาน AI ด้วย เช่น การเลือกคุณสมบัติ (feature selection), การปรับแต่งแบบจำลอง, การกำหนดน้ำหนักในการทำนาย, และอื่นๆ

    เพื่อแก้ไขปัญหา AI Bias และความไม่เท่าเทียมในระบบปัญญาประดิษฐ์ การศึกษาและปฏิบัติตามหลักการ Fairness จึงเป็นสิ่งสำคัญ แนวทางสำคัญที่ช่วยในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้คือ:

1.การตรวจสอบและประเมิน : ตรวจสอบและประเมินระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุความยุติและความไม่เท่าเทียม และทำการทดสอบกับกลุ่มที่แตกต่างกัน

 

2.การสร้างข้อมูลที่แยกแยะและเคร่งครัด : สร้างข้อมูลที่แยกแยะและไม่มีความยุติเพื่อฝึกอบรมแบบจำลอง

 

3.การปรับแต่งและตรวจสอบแบบจำลอง : ปรับแต่งและตรวจสอบแบบจำลองเพื่อลดความยุติและความไม่เท่าเทียม

 

4.การใช้เทคนิคเชิงคณิตศาสตร์ : ใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์เพื่อปรับน้ำหนัก, แก้ไขค่าในแบบจำลอง, และปรับแก้ความยุติ

 

5.การควบคุมและการโปรแกรมแบบจำลอง : ควบคุมกระบวนการทำงานของแบบจำลองเพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจที่ตัดสินใจถูกต้องและไม่มีความยุติ

 

6.การควบคุมการส่งผ่านและการใช้งาน : ปรับน้ำหนักหรือปรับแต่งแบบจำลองก่อนการนำไปใช้งานจริงเพื่อให้มั่นใจว่ามีความเท่าเทียมและไม่มีความยุติในผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น

     การแก้ไขปัญหา AI Bias และ Fairness เป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาและปรับใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ในสังคม ทำให้ระบบที่ถูกสร้างขึ้นมีความยุติน้อยลงและมีความเท่าเทียมในการให้บริการแก่ทุกกลุ่มคน

แปลโดย: janeay
ที่มา: ChatGPT
⚠ แจ้งเนื้อหาไม่เหมาะสม 
janeay's profile


โพสท์โดย: janeay
เป็นกำลังใจให้เจ้าของกระทู้โดยการ VOTE และ SHARE
มาเป็นคนแรกที่ VOTE ให้กระทู้นี้
Hot Topic ที่น่าสนใจอื่นๆ
รีวิวหนังดัง KRAVEN THE HUNTER เครเว่น เดอะ ฮันเตอร์
Hot Topic ที่มีผู้ตอบล่าสุด
ดราม่าที่ภูเก็ต! ซิสเตอร์แจง เด็กพม่าเรียนติดแอร์เย็นฉ่ำ – เหตุผลจริงเพราะเสียงดังรบกวนชุมชนSolo Leveling ยังคงทำการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ให้กับมังงะอยู่เรื่อยๆ แต่จะส่งผลเสียต่ออนิเมะหรือเปล่านะ?
กระทู้อื่นๆในบอร์ด สาระ เกร็ดน่ารู้
สินเชื่อรถแลกเงิน ขอเงินก้อนฉุกเฉินสำหรับคนมีรถผ่อนหมดแล้วสาย LAN ก็มีหลายประเภทหรอ ?ทำไมใช้ Internet บ้านความเร็วสูงแต่ใช้งานจริงแล้วช้า ?คนฉลาดเค้าฝึก 10 สิ่งนี้ทุกวัน
ตั้งกระทู้ใหม่
หน้าแรกเว็บบอร์ดหาเพื่อนChatหาเพื่อน Lineหาเพื่อน SkypePic PostตรวจหวยควิซคำนวณPageแชร์ลิ้ง
Postjung
เงื่อนไขการให้บริการ ติดต่อเว็บไซต์ แจ้งปัญหาการใช้งาน แจ้งเนื้อหาไม่เหมาะสม ข่าวประชาสัมพันธ์ ลงโฆษณา
เว็บไซต์นี้ใช้ Cookie
เพื่อประสบการณ์ที่ดีและการใช้งานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ดูข้อมูลเพิ่มเติม อ่านนโยบายการใช้งาน
ตกลง