หน้าแรก ตรวจหวย เว็บบอร์ด ควิซ Pic Post แชร์ลิ้ง หาเพื่อน Chat หาเพื่อน Line หาเพื่อน Team Page อัลบั้ม คำคม Glitter เกมถอดรหัสภาพ คำนวณ การเงิน ราคาทองคำ กินอะไรดี
ติดต่อเว็บไซต์ลงโฆษณาลงข่าวประชาสัมพันธ์แจ้งเนื้อหาไม่เหมาะสมเงื่อนไขการให้บริการ
เว็บบอร์ด บอร์ดต่างๆค้นหาตั้งกระทู้

การศึกษาเรื่อง AI Bias และ Fairness

แปลโดย janeay

     AI Bias คือปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีการตัดสินใจหรือการทำนายที่เอื้อต่อกลุ่มบางกลุ่มและไม่เอื้อต่อกลุ่มอื่น ๆ ซึ่งอาจทำให้เกิดความไม่เท่าเทียมและความยุติธรรมในการทำให้ประสบการณ์หรือผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องสำหรับบุคคลหรือกลุ่มที่ถูกกำหนดให้เป็นกลุ่มหมวดหมู่ใดๆ

     ปัญหานี้สามารถเกิดขึ้นเนื่องจากข้อมูลที่ใช้ฝึกอบรมแบบจำลองมีความเอื้อต่อแบบความยุติ ยกตัวอย่างเช่น หากแบบจำลองถูกฝึกด้วยข้อมูลที่มีแบบแผนการเลือกบุคคลในตำแหน่งบนเทคโนโลยีสูง แล้วระบบอาจมีความเอื้อต่อเหล่าคนในตำแหน่งนั้นมากกว่าคนในตำแหน่งที่ต่ำกว่า ซึ่งทำให้การตัดสินใจเป็นไปไม่เท่าเทียมและยุติธรรม

      เรื่องการให้ความยุติและความไม่เท่าเทียมเกิดขึ้นในแบบจำลอง AI ไม่ได้เกี่ยวข้องเฉพาะกับข้อมูลการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับขั้นตอนอื่น ๆ ในกระบวนการสร้างและใช้งาน AI ด้วย เช่น การเลือกคุณสมบัติ (feature selection), การปรับแต่งแบบจำลอง, การกำหนดน้ำหนักในการทำนาย, และอื่นๆ

    เพื่อแก้ไขปัญหา AI Bias และความไม่เท่าเทียมในระบบปัญญาประดิษฐ์ การศึกษาและปฏิบัติตามหลักการ Fairness จึงเป็นสิ่งสำคัญ แนวทางสำคัญที่ช่วยในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้คือ:

1.การตรวจสอบและประเมิน : ตรวจสอบและประเมินระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุความยุติและความไม่เท่าเทียม และทำการทดสอบกับกลุ่มที่แตกต่างกัน

 

2.การสร้างข้อมูลที่แยกแยะและเคร่งครัด : สร้างข้อมูลที่แยกแยะและไม่มีความยุติเพื่อฝึกอบรมแบบจำลอง

 

3.การปรับแต่งและตรวจสอบแบบจำลอง : ปรับแต่งและตรวจสอบแบบจำลองเพื่อลดความยุติและความไม่เท่าเทียม

 

4.การใช้เทคนิคเชิงคณิตศาสตร์ : ใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์เพื่อปรับน้ำหนัก, แก้ไขค่าในแบบจำลอง, และปรับแก้ความยุติ

 

5.การควบคุมและการโปรแกรมแบบจำลอง : ควบคุมกระบวนการทำงานของแบบจำลองเพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจที่ตัดสินใจถูกต้องและไม่มีความยุติ

 

6.การควบคุมการส่งผ่านและการใช้งาน : ปรับน้ำหนักหรือปรับแต่งแบบจำลองก่อนการนำไปใช้งานจริงเพื่อให้มั่นใจว่ามีความเท่าเทียมและไม่มีความยุติในผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น

     การแก้ไขปัญหา AI Bias และ Fairness เป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาและปรับใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ในสังคม ทำให้ระบบที่ถูกสร้างขึ้นมีความยุติน้อยลงและมีความเท่าเทียมในการให้บริการแก่ทุกกลุ่มคน

แปลโดย: janeay
ที่มา: ChatGPT
⚠ แจ้งเนื้อหาไม่เหมาะสม 
janeay's profile


โพสท์โดย: janeay
เป็นกำลังใจให้เจ้าของกระทู้โดยการ VOTE และ SHARE
Hot Topic ที่น่าสนใจอื่นๆ
ไทย ชวดเหรียญทอง ปันจักสีลัต ทั้งที่กำลังจะขึ้นรับเหรียญคลังเขมรเกลี้ยง ฮุนเซน ขอเงินเดือนเอกชน 5% อ้างช่วยชาติค้นพบแหล่งทองคำกว่า 500 ตัน มูลค่าสูงถึง 600,000 ล้านหยวนเครื่องบินรบไทยรุ่นใหม่ T50TH ลงสนามจริงครั้งแรกผลงานประทับใจวินาทีชีวิต! ภาพไวรัล "หนูนา" หน้าตาสุดอ้อนวอน ในกรงเล็บนกเหยี่ยวสถานีรถไฟเกือบเจ๊ง แต่รอดเพราะแมวตัวเดียว ตำนาน ทามะนายสถานีขนฟูแห่งญี่ปุ่นไรเดอร์หื่นแอบจับก้นสาวสวยขณะวิ่งออกกำลัง..อ้างทำไปเพื่อประชดแฟนทหารกัมพูชา ใช้สไนเปอร์ หวังลอบยิง ผบ.ทหารเรือถล่มอุโมงค์ลับ เนิน 350 ทัพฟ้าส่ง F-16 เสิร์ฟไข่ 6 รอบติดนักบอลดัง "มาริโอ ปิเนด้า" ทีม "บาร์เซโลนา" ถูกยิงดับเด็กสาวคอโค้ง 90 องศา จากปากีสถาน สู่รอยยิ้มครั้งใหม่หลังการผ่าตัดในอินเดียมหัศจรรย์ "หมอกสีชมพู" เปลี่ยนอังกฤษให้เป็นดินแดนแห่งฝัน วิทยาศาสตร์เบื้องหลังความงามสุดแปลกตา
Hot Topic ที่มีผู้ตอบล่าสุด
ทหารกัมพูชา ใช้สไนเปอร์ หวังลอบยิง ผบ.ทหารเรือเห็ดพิษใกล้ตัว รู้ทันก่อนเสี่ยงตายมหัศจรรย์ "หมอกสีชมพู" เปลี่ยนอังกฤษให้เป็นดินแดนแห่งฝัน วิทยาศาสตร์เบื้องหลังความงามสุดแปลกตาวินาทีชีวิต! ภาพไวรัล "หนูนา" หน้าตาสุดอ้อนวอน ในกรงเล็บนกเหยี่ยวจึ้งตั้งแต่ช็อตแรก! “เบสท์ รักษ์วนีย์” ปล่อยภาพชุดว่ายน้ำวันพีซ ริมสระ ทำไอจีลุกเป็นไฟ 🔥
กระทู้อื่นๆในบอร์ด สาระ เกร็ดน่ารู้
เด็กสาวคอโค้ง 90 องศา จากปากีสถาน สู่รอยยิ้มครั้งใหม่หลังการผ่าตัดในอินเดียภาพวาดดินสอดำของเด็กอนุบาล เสียงตะโกนเงียบ ๆ ที่ผู้ใหญ่ต้องฟังให้ได้เพื่อนชิ่งบิล 1,262 หยวน ทิ้งให้ “นายจาง” จ่ายคนเดียว เรื่องจริงที่สอนว่า กินข้าวต้องมีสติ ไม่ใช่แค่สั่งเมนูมารู้จักหน่วย BHQ หน่วยองครักษ์ พิทักษ์ฮุนเซน
ตั้งกระทู้ใหม่