หน้าแรก ตรวจหวย เว็บบอร์ด ควิซ Pic Post แชร์ลิ้ง หาเพื่อน Chat หาเพื่อน Line หาเพื่อน Team Page อัลบั้ม คำคม Glitter เกมถอดรหัสภาพ คำนวณ การเงิน ราคาทองคำ กินอะไรดี
ติดต่อเว็บไซต์ลงโฆษณาลงข่าวประชาสัมพันธ์แจ้งเนื้อหาไม่เหมาะสมเงื่อนไขการให้บริการ
เว็บบอร์ด บอร์ดต่างๆค้นหาตั้งกระทู้

การศึกษาเรื่อง AI Bias และ Fairness

แปลโดย janeay

     AI Bias คือปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) หรือแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มีการตัดสินใจหรือการทำนายที่เอื้อต่อกลุ่มบางกลุ่มและไม่เอื้อต่อกลุ่มอื่น ๆ ซึ่งอาจทำให้เกิดความไม่เท่าเทียมและความยุติธรรมในการทำให้ประสบการณ์หรือผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องสำหรับบุคคลหรือกลุ่มที่ถูกกำหนดให้เป็นกลุ่มหมวดหมู่ใดๆ

     ปัญหานี้สามารถเกิดขึ้นเนื่องจากข้อมูลที่ใช้ฝึกอบรมแบบจำลองมีความเอื้อต่อแบบความยุติ ยกตัวอย่างเช่น หากแบบจำลองถูกฝึกด้วยข้อมูลที่มีแบบแผนการเลือกบุคคลในตำแหน่งบนเทคโนโลยีสูง แล้วระบบอาจมีความเอื้อต่อเหล่าคนในตำแหน่งนั้นมากกว่าคนในตำแหน่งที่ต่ำกว่า ซึ่งทำให้การตัดสินใจเป็นไปไม่เท่าเทียมและยุติธรรม

      เรื่องการให้ความยุติและความไม่เท่าเทียมเกิดขึ้นในแบบจำลอง AI ไม่ได้เกี่ยวข้องเฉพาะกับข้อมูลการฝึกอบรมเท่านั้น แต่ยังเกี่ยวข้องกับขั้นตอนอื่น ๆ ในกระบวนการสร้างและใช้งาน AI ด้วย เช่น การเลือกคุณสมบัติ (feature selection), การปรับแต่งแบบจำลอง, การกำหนดน้ำหนักในการทำนาย, และอื่นๆ

    เพื่อแก้ไขปัญหา AI Bias และความไม่เท่าเทียมในระบบปัญญาประดิษฐ์ การศึกษาและปฏิบัติตามหลักการ Fairness จึงเป็นสิ่งสำคัญ แนวทางสำคัญที่ช่วยในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ได้คือ:

1.การตรวจสอบและประเมิน : ตรวจสอบและประเมินระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุความยุติและความไม่เท่าเทียม และทำการทดสอบกับกลุ่มที่แตกต่างกัน

 

2.การสร้างข้อมูลที่แยกแยะและเคร่งครัด : สร้างข้อมูลที่แยกแยะและไม่มีความยุติเพื่อฝึกอบรมแบบจำลอง

 

3.การปรับแต่งและตรวจสอบแบบจำลอง : ปรับแต่งและตรวจสอบแบบจำลองเพื่อลดความยุติและความไม่เท่าเทียม

 

4.การใช้เทคนิคเชิงคณิตศาสตร์ : ใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์เพื่อปรับน้ำหนัก, แก้ไขค่าในแบบจำลอง, และปรับแก้ความยุติ

 

5.การควบคุมและการโปรแกรมแบบจำลอง : ควบคุมกระบวนการทำงานของแบบจำลองเพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจที่ตัดสินใจถูกต้องและไม่มีความยุติ

 

6.การควบคุมการส่งผ่านและการใช้งาน : ปรับน้ำหนักหรือปรับแต่งแบบจำลองก่อนการนำไปใช้งานจริงเพื่อให้มั่นใจว่ามีความเท่าเทียมและไม่มีความยุติในผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น

     การแก้ไขปัญหา AI Bias และ Fairness เป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาและปรับใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ในสังคม ทำให้ระบบที่ถูกสร้างขึ้นมีความยุติน้อยลงและมีความเท่าเทียมในการให้บริการแก่ทุกกลุ่มคน

แปลโดย: janeay
ที่มา: ChatGPT
⚠ แจ้งเนื้อหาไม่เหมาะสม 
janeay's profile


โพสท์โดย: janeay
เป็นกำลังใจให้เจ้าของกระทู้โดยการ VOTE และ SHARE
Hot Topic ที่น่าสนใจอื่นๆ
ไทย ชวดเหรียญทอง ปันจักสีลัต ทั้งที่กำลังจะขึ้นรับเหรียญค้นพบแหล่งทองคำกว่า 500 ตัน มูลค่าสูงถึง 600,000 ล้านหยวนสถานีรถไฟเกือบเจ๊ง แต่รอดเพราะแมวตัวเดียว ตำนาน ทามะนายสถานีขนฟูแห่งญี่ปุ่นทึ่งทั่วโลก : หุบเขาเทวดาวั้งเซียนกู่" หมู่บ้านที่สร้างอยู่ริมหน้าผา สถานที่ท่องเที่ยวแสนน่าทึ่งของประเทศจีนจึ้งตั้งแต่ช็อตแรก! “เบสท์ รักษ์วนีย์” ปล่อยภาพชุดว่ายน้ำวันพีซ ริมสระ ทำไอจีลุกเป็นไฟ 🔥คลังเขมรเกลี้ยง ฮุนเซน ขอเงินเดือนเอกชน 5% อ้างช่วยชาติด่วน ปภ.แจ้งเตือนสงขลา ฝนตกหนัก 3 อำเภอ ระวังน้ำท่วมและดินถล่มเครื่องบินรบไทยรุ่นใหม่ T50TH ลงสนามจริงครั้งแรกผลงานประทับใจทหารกัมพูชา ใช้สไนเปอร์ หวังลอบยิง ผบ.ทหารเรือย้อนวันวาน “ศูนย์อาหารมาบุญครอง พ.ศ. 2535” ต้นแบบฟู้ดคอร์ทไทย จากคูปองเงินสด สู่ยุคสแกนจ่ายในปลายนิ้วCCT: ผู้ชี้เป็นชี้ตๅยของการรบทางอากาศถล่มอุโมงค์ลับ เนิน 350 ทัพฟ้าส่ง F-16 เสิร์ฟไข่ 6 รอบติด
Hot Topic ที่มีผู้ตอบล่าสุด
ทหารกัมพูชา ใช้สไนเปอร์ หวังลอบยิง ผบ.ทหารเรือเห็ดพิษใกล้ตัว รู้ทันก่อนเสี่ยงตายมหัศจรรย์ "หมอกสีชมพู" เปลี่ยนอังกฤษให้เป็นดินแดนแห่งฝัน วิทยาศาสตร์เบื้องหลังความงามสุดแปลกตาวินาทีชีวิต! ภาพไวรัล "หนูนา" หน้าตาสุดอ้อนวอน ในกรงเล็บนกเหยี่ยวจึ้งตั้งแต่ช็อตแรก! “เบสท์ รักษ์วนีย์” ปล่อยภาพชุดว่ายน้ำวันพีซ ริมสระ ทำไอจีลุกเป็นไฟ 🔥
กระทู้อื่นๆในบอร์ด สาระ เกร็ดน่ารู้
เด็กสาวคอโค้ง 90 องศา จากปากีสถาน สู่รอยยิ้มครั้งใหม่หลังการผ่าตัดในอินเดียภาพวาดดินสอดำของเด็กอนุบาล เสียงตะโกนเงียบ ๆ ที่ผู้ใหญ่ต้องฟังให้ได้เพื่อนชิ่งบิล 1,262 หยวน ทิ้งให้ “นายจาง” จ่ายคนเดียว เรื่องจริงที่สอนว่า กินข้าวต้องมีสติ ไม่ใช่แค่สั่งเมนูมารู้จักหน่วย BHQ หน่วยองครักษ์ พิทักษ์ฮุนเซน
ตั้งกระทู้ใหม่